Inteligencia Artificial con Python: Modelos, Datos y Redes Neuronales

Lleva tus conocimientos al siguiente nivel con IA con Python (nivel 2) y profundiza en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial. Aprende a transformar datos en decisiones estratégicas mediante modelos de Machine Learning y Redes Neuronales aplicados a problemas reales. Potencia tu perfil profesional dominando herramientas de alto impacto y prepárate para liderar proyectos de IA con enfoque práctico y empresarial

Perfil del participante

Público en general; así como a estudiantes y profesionales de ingeniería, informática y carreras afines, o
personas con conocimientos previos en programación, interesadas en profundizar en el desarrollo de
aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Prerrequisitos

• Conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje.
• Conocimientos de Python (deseable pero no obligatorio).
• Requisitos de hardware
  • Windows 10 en adelante, MacOS 10.15+ de 64 bits (para Intel), MacOS 11.1+ de 64 bits (para Apple Silicon) o Linux, incluidos Ubuntu, RedHat, CentOS 7+ y otros.
  • Mínimo 5 GB de espacio en disco para descargar e instalar.
  • RAM: Se requiere un mínimo de 4 GB de RAM.

Modalidad

El curso será impartido en idioma español en formato online.
(*) Algunos de los materiales de apoyo de la clase podrían estar en inglés.

Próximo inicio

Martes 07 de abril 2026

Duración y Horarios

5 semanas (24 sesiones académicas)

Martes y viernes de 7:00 a 9:30 pm 

(03 horas académicas por día)

Certificado

Los participantes que cumplan satisfactoriamente con los requisitos del curso recibirán el certificado digital emitido por la Universidad ESAN.

Para la obtención del certificado digital se requiere la asistencia del participante a por lo menos el 80% de las sesiones programadas, entregar los trabajos encargados en los tiempos establecidos y/o aprobar las evaluaciones previstas en el desarrollo del curso. La nota mínima aprobatoria es 11.

Facilitador

JUNIOR FABIAN

Director de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial Universidad ESAN. Magíster en Ciencia de la Computación del Instituto de Computación de la Universidad Estadual de Campinas (Brasil), Bachiller en Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional de Trujillo; investigador en las áreas de visión artificial, reconocimiento de patrones e inteligencia artificial con énfasis en recuperación de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de escenas. Actualmente es docente en Universidad ESAN (Pregrado, Posgrado y DPA).